MATLAB的神经网络工具箱介绍

发布于 2019-09-26 作者 风铃 137次 浏览 版块 前端

一、使用matlab2010b以后的版本会有完整的神经网络工具箱,使用nnstart可以调出toolbox,然后选择需要的功能,导入数据,选择训练参数和每层神经元个数,最后训练会输出网络与结果。
二、
>> help nnet
  神经网络工具箱
  版本7.0(R2010b中)03月 - 2010
 
  图形用户界面功能。
    nnstart - 神经网络的启动界面
    nctool - 神经网络分类工具
    nftool - 神经网络拟合工具
    nntraintool - 神经网络的训练工具
    nprtool - 神经网络模式识别工具
    ntstool - NFTool神经网络的时间序列工具
    nntool - 神经网络工具箱的图形用户界面。
    视图 - 查看一个神经网络。
 
  网络创建功能。
    cascadeforwardnet - 级联前馈神经网络。
    competlayer - 竞争神经层。
    distdelaynet - 分布时滞神经网络。
    elmannet - Elman神经网络。
    feedforwardnet - 前馈神经网络。
    FITNET - 函数拟合神经网络。
    layrecnet - 分层递归神经网络。
    linearlayer - 线性神经层。
    lvqnet - 学习矢量量化(LVQ)神经网络。
    narnet - 非线性自动关联的时间序列网络。
    narxnet - 非线性自动关联的时间序列网络与外部输入。
    newgrnn - 设计一个广义回归神经网络。
    newhop - 创建一个经常性的Hopfield网络。
    newlind - 设计一个线性层。
    newpnn - 设计一个概率神经网络。
    newrb - 设计一个径向基网络。
    newrbe - 设计一个确切的径向基网络。
    patternnet - 模式识别神经网络。
    感知 - 感知。
    selforgmap - 自组织映射。
    timedelaynet - 时间延迟神经网络。
 
  使用网络。
    网络 - 创建一个自定义的神经网络。
    SIM - 模拟一个神经网络。
    初始化 - 初始化一个神经网络。
    适应 - 允许一个神经网络相适应。
    火车 - 训练神经网络。
    disp已 - 显示一个神经网络的性能。
    显示 - 显示一个神经网络的名称和属性
    adddelay - 添加一个延迟神经网络的反应。
    closeloop - 转换神经网络公开反馈闭环反馈回路。
    formwb - 形式的偏见和重量成单一的载体。
    getwb - 获取所有的网络权重和偏置值作为一个单一的载体。
    noloop - 删除神经网络的开放和封闭的反馈回路。
    开环 - 转换神经网络闭环反馈来打开反馈回路。
    removedelay - 删除延迟神经网络的反应。
    separatewb - 从一重/偏移向量独立的偏见和权重。
    setwb - 将所有网络权重和偏置值用一个向量。
 
  Simulink的支持。
    gensim - 生成一个Simulink模块来模拟神经网络。
    setsiminit - 集神经网络Simulink模块的初始条件
    getsiminit - 获取神经网络Simulink模块的初始条件
    神经 - 神经网络的Simulink模块集。
 
  培训职能。
    trainb - 批量培训与重量和偏见的学习规则。
    trainbfg - BFGS拟牛顿反向传播。
    trainbr - 贝叶斯规则的反向传播。
    trainbu - 无监督批次训练与重量及偏差的学习规则。
    trainbuwb - 无监督批次训练与重量及偏差的学习规则。
    trainc - 循环顺序体重/偏置训练。
    traincgb - 鲍威尔,比尔共轭梯度反传重新启动。
    traincgf - 共轭梯度反传与弗莱彻 - 里夫斯更新。
    traincgp - 与波拉克-Ribiere更新共轭梯度反传。
    traingd - 梯度下降反向传播。
    traingda - 梯度下降自适应LR反向传播。
    traingdm - 梯度下降动量。
    traingdx - 梯度下降瓦特/势头和自适应LR反向传播。
    trainlm - 列文伯格 - 马夸特反向传播。
    trainoss - 一步割线反向传播。
    trainr - 随机顺序重/偏置训练。
    trainrp - RPROP反向传播。
    trainru - 无监督随机顺序重/偏置训练。
    火车 - 顺序体重/偏置训练。
    trainscg - 调整共轭梯度反传。
 
  绘图功能。
    plotconfusion - 剧情分类混淆矩阵。
    ploterrcorr - 错误的时间序列绘制自相关。
    ploterrhist - 剧情误差直方图。
    plotfit - 绘图函数拟合。
    plotinerrcorr - 剧情输入错误的时间序列的互相关。
    plotperform - 剧情的网络性能。
    plotregression - 剧情回归。
    plotresponse - 剧情动态网络的时间序列响应。
    plotroc - 绘制受试者工作特征。
    plotsomhits - 剧情自组织映射样本命中。
    plotsomnc - 剧情自组织映射邻居连接。
    plotsomnd - 剧情自组织映射邻居的距离。
    plotsomplanes - 剧情自组织映射重量的飞机。
    plotsompos - 剧情自组织映射重量的位置。
    plotsomtop - 剧情自组织映射的拓扑结构。
    plottrainstate - 剧情训练状态值。
    plotwb - 重和偏置值剧情韩丁图。
 
  其他的神经网络实现的功能列表。
    nnadapt - 适应功能。
    nnderivati​​ve - 衍生功能。
    nndistance - 距离函数。
    nndivision - 科功能。
    nninitlayer - 初始化层的功能。
    nninitnetwork - 初始化网络功能。
    nninitweight - 初始化权重函数。
    nnlearn - 学习功能。
    nnnetinput - 净输入功能。
    nnperformance - 性能的功能。
    nnprocess - 处理功能。
    nnsearch - 线路搜索功能。
    nntopology - 拓扑功能。
    nntransfer - 传递函数。
    nnweight - 重量功能。
 
  示范,数据集和其他资源
    nndemos - 神经网络工具箱的示威。
    nndatasets - 神经网络工具箱的数据集。
    nntextdemos - 神经网络的设计教科书的示威。
    nntextbook - 神经网络的设计教科书的信息。
三、>> nntool
MATLAB的神经网络工具箱介绍
四、>> nnstart
MATLAB的神经网络工具箱介绍
具体学习资料请访问http://wenku.baidu.com/link?url=OtA0fe5eVQ4DxjrmUzyMMcRU_PHumgdmLdoyTKjxNnEZOKaQtJhUvPLJQAfiY90uc52v-x5e0M7avMVGhJ39s8SoQJmmgP6rx6J08PDn57S

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